見込み客、土日の需要、商品リコメンド…営業、マーケティングが劇的に変わる業務に本当に役立つ“儲かるAI”を自分で作る！◆数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる◆現場目線でAIの最適化までできる◆ブラウザだけで試せるPython実習（GoogleColab）◆XGBoost、Prophetなど話題のAI技術を活用◆全PythonコードをGoogleColab用のNotebook形式で用意＜機械学習のための?Python入門講座＞つき！業務に本当に役立つ“儲かるAI”を作るには「業務目線」と「技術目線」の両方が必要です。業務の課題を認識し、どう改善するかという「業務目線」が必要なのは従来システムと同じですが、AIの構築ではさらに業務の課題が本当にAIで解決できるのか、AIのどの処理方式なら適用できそうかという「技術目線」が不可欠なのです。本書のPython実習で学ぶことで、「AIの目利きができる技術目線」を獲得し自分でもAIを作れるようになります。1章?業務と機械学習プロジェクト2章?機械学習モデルの処理パターン3章?機械学習モデルの開発手順4章?機械学習モデル開発の重要ポイント5章?業務要件と処理パターン・営業成約予測（分類）・天候による売り上げ予測（回帰）・季節などの周期性で売り上げ予測（時系列分析）・お薦め商品の提案（アソシエーション分析）・顧客層に応じた販売戦略（クラスタリング、次元圧縮）6章?AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ